Dùng AI đọc kiến trúc, truy vết impact và review code MQL5
Một workflow thực dụng giúp AI bắt đầu từ entry point, thu thập context có giới hạn, kiểm tra blast radius và tách static evidence khỏi compile/runtime truth.
ReviewImpactMQL5
Đọc bài JUNET KNOWLEDGE
Kỹ thuật dùng được, giới hạn nói thật
Năm bài nền tảng để AI làm việc với MQL5 và mã nguồn mở một cách có kiểm chứng.
MQL5 CodeGraph là gì và vì sao AI cần đồ thị có bằng chứng?
AI đọc được nhiều dòng code nhưng dễ mất phương hướng. Code graph giúp nối symbol, lời gọi và event handler với nguồn bằng chứng rõ ràng.
MQL5CodeGraphAI agents
Đọc bài Kết nối MQL5 CodeGraph MCP với Codex và các AI agents
Cách hiểu đúng vai trò của MCP local, đăng ký mql5-codegraph-mcp cho từng client, chọn project root riêng và duy trì snapshot RAM trung thực.
MCPCodexAI agents
Đọc bài Cài MQL5 CodeGraph v0.3.0 và phân tích dự án đầu tiên
Hướng dẫn Windows từ Python 3.11+, cài wheel public, chọn repository MQL5 đáng tin cậy đến snapshot JSON đầu tiên và cách kiểm tra kết quả.
Cài đặtWindowsMQL5 CodeGraph
Đọc bài Vibe coding bền vững cho dự án MQL5 mã nguồn mở
Giữ tốc độ sáng tạo của AI nhưng thêm spec, thay đổi nhỏ, impact review, test và nhật ký để dự án vẫn hiểu được sau nhiều tháng nâng cấp.
Vibe codingOpen sourceSpec-driven
Đọc bài